CS1
建構舞蹈姿勢評分系統
我們使用 openpose 擷取一段影片中每個 frame 各身體部位的座標，計算其位移、關節角度等數據。再使用我們自己設計的評分系統來對一段舞蹈評分。
資訊科
專題研究作品
CS2
利用機器學習及自製應用程式協助分析 ADHD 患者睡眠狀況
我們透過收集分析過動症患者的生理數據，比較網格搜索、資料攤平、直接訓練三種方法，找出最佳方法與模型。
CS3
情感分析生成器—自動生成文字感染情緒
我們製作了安慰系統，以 BERT model 判斷句子是否需安慰，並用 LLaMA model 生成回應以緩解使用者情緒。
CS4
基於深度學習之背景噪音去除
為了提高老師上課錄製之影片聲音品質，本研究利用深度學習訓練出可進行背景噪音去除之模型。
CS5
英文腔調辨識之研究
本研究以深度學習模型對不同腔調之英文音檔進行分類與轉換，幫助非英語母語人士溝通。
CS6
利用機器學習分析圖像異常
我們利用殘差學習網路、自動編碼器、及卷積神經網分析骨骼肌肉醫療影像中是否有異狀，藉此減少醫療資源及時間不必要的耗費。