建構舞蹈姿勢評分系統
摘要
現今人們常自主學習各種技能與才藝，跳舞便是其中一個例子，為了幫助學習者在沒有老師的情況下，也能找出需要修正的地方，並且提出改善建議，本研究使用 openpose 擷取關節角度、長度等資料，並建構出一個跳舞姿勢評分系統。
研究目的
- 分析數據探討人類舞蹈評分的依據。
- 建構一套可以針對不同舞蹈進行評分的演算法。
- 針對一段舞蹈給出具體可以改進的建議。
研究過程與方法
研究成果與展望
- 角度分數
當同背景、同舞者、動作正確時，我們自創的模型評分，其結果與人工評分相關係數高達 0.92。 - 動作正確度
在兩動作相似度門檻為 0.6、角度差異容許值為 45 度時，可以讓兩種評分的相關性最高，也就是與人類的判斷最相近。 - 力道相似度
我們成功找出能廣泛適用的參數，與人工評分的相關性可達 0.74。 - 未來展望
及時給出動作需要修正的地方與方法、利用音樂分割拍子、降低拍攝限制、使用創新的評分方法（利用疊合後的殘影照片分析）。